L刘志敏
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把复杂技术,
讲得清楚一点。

聚焦真实项目与一线实践,持续分享实时计算、Java 后端、企业架构和 AI 应用中的方法、踩坑与思考。
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2026.07.20最近更新
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Java 后端2026.07.20

企业技术架构:基于dubbo的企业技术架构

写在前面:当公司业务越铺越多、团队越招越大的时,技术架构应该怎么做,才不至于一年以后大部分都推翻重做。

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Java 后端

企业技术架构:基于dubbo的企业技术架构

写在前面:当公司业务越铺越多、团队越招越大的时,技术架构应该怎么做,才不至于一年以后大部分都推翻重做。

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实时计算

实时推荐:基于Flink 2.0+如何来串联推荐架构数据链路

最近用 Flink 2.0.2 + Java 17 + Kafka + Redis + HBase + Elasticsearch 做了一套可运行的推荐系统样例。它没有假装自己是一套大规模生产平台:向量召回和精排仍是进程内实现。但从事件接入、状态计算、故障恢复到在线推荐消费,关键技术边界都是真实的。

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架构设计

OA,ERP,CRM和电商-做技术基本都遇到过

1. 哪个业务块你最膈应! 2. 哪个模块你觉得你的成就最大 3. 业务和技术你觉得你的点是啥? #业务架构 #技术 &业务 #平台 #电商

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实时计算

企业智能体平台:基于rocketMQ的产品设计到落地案例

做出一个 AI Demo 已经不难。接入一个大模型,写一段 Prompt,上传几份文档,再做一个聊天页面,一个知识助手很快就能运行起来。

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AI 应用

企业智能体平台:基于大模型到AI应用交付

过去一年,不少企业都经历过这样的场景:技术团队花两周做出一个知识问答 Demo,效果不错,业务方要求上线。

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AI 应用

企业智能体平台:从 Prompt 到 DSL,如何从"会说话"走向"可执行"

企业建设大模型应用最常见的起点是写一段 Prompt。告诉模型它是谁、应该完成什么任务、需要遵守哪些规则,再给几段示例,一个知识助手或报告生成器就能跑起来。

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Java 后端

java系的rpc,用的多的是哪个?

1. 我首选dubbo 毕竟面试了那么多 2. grpc内部好多中台系统也用过 3. 其它的 说实话用的少… #rpc #系统框架 #服务治理

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数据与存储

基于: 开源Minio 和 商业存储选型

存储选型看似讨论容量,真正决定结果的,却是责任边界。数据放在哪里只是第一层;故障由谁处理、升级由谁承担、成本如何。

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Java 后端

java的生态全景

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