云端推理延迟与带宽高
多路视频持续上传成本高，弱网或断网时识别不可用，也带来隐私和合规压力。
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YOLOv11+ 端侧实时视觉分析系统
把安全识别放在现场边缘端，低延迟运行，也减少视频数据外传
纯边缘计算架构的实时视觉安全管控系统，以 YOLOv11+ 为核心检测引擎，支持 ReID、双目测距、端云协同 OTA、告警质量管理和现场设备监控。
YOLOv11TensorRTONNXReIDMQTTK3sClickHouseOrin NX
参考周期8–24 周
参考预算¥15.8 万起
交付方式分阶段验收
45 FPS+单路推理
Orin NX 优化场景下的参考性能
< 200ms端侧告警
识别到规则判断的典型响应目标
弱网可用边缘自治
断网期间保持识别并缓存告警
PROJECT CONTEXT
适用场景
适合连锁门店、建筑工地、矿山和制造现场，希望在弱网环境下实现人员、行为、设备或区域安全识别的团队。
预期业务改善
视频在现场完成识别，降低带宽和云端算力依赖
模型围绕真实场景持续迭代而非一次性交付
告警具备去重、分级、证据和处置闭环
多站点设备与模型可以集中管理和灰度升级
WHY THIS PROJECT
要解决的核心痛点
先把业务问题说清楚，再决定技术方案和项目边界。
通用模型不适应现场
光照、遮挡、粉尘、视角和防护装备差异明显，公开数据集模型直接使用误报漏报高。
告警多但难以运营
缺少去重、分级、证据留存和闭环处置，大量无效告警最终被现场人员忽略。
边缘设备难以批量维护
多站点设备的模型、配置和版本无法统一管理，现场升级与故障排查成本高。
SOLUTION DESIGN
解决方案设计
将复杂系统拆成可独立验证、可以分阶段交付的能力模块。
01
场景数据与模型训练
围绕真实摄像头采集、标注和增强数据，建立场景专用模型与评估集。
- 数据采集与标注规范
- 模型训练与评估
- 难例回流与持续迭代
02
端侧推理引擎
将模型转换为 ONNX/TensorRT，在边缘设备上完成解码、推理、跟踪和规则判断。
- TensorRT 加速
- 多路视频调度
- 目标跟踪与 ReID
03
安全规则与告警闭环
组合区域、时段、距离与行为规则，对告警去重分级并保留图片或短视频证据。
- 区域与行为规则
- 告警去重分级
- 证据与处置记录
04
端云协同运维
中心端统一管理设备、模型和配置，支持 OTA、健康监控和断网续传。
- 设备与版本管理
- 模型灰度 OTA
- 健康监控与离线缓存
核心处理链路
现场摄像头边缘视频解码YOLO + ReID 推理场景规则引擎本地告警与缓存中心管理与 OTA
DELIVERY ROADMAP
实施与验收计划
每个阶段都有明确输出，重要决策在进入下一阶段前完成确认。
01
现场勘察与目标定义
1–2 周确认摄像头、视角、光照、设备、网络和安全规则，定义验收指标。
现场评估报告检测目标清单验收指标
02
数据采集与模型 PoC
2–4 周采集并标注代表性数据，训练首版模型并在目标边缘设备上验证。
标注数据集首版模型PoC 评估报告
03
端侧系统开发
3–6 周完成视频接入、推理、跟踪、规则、告警和本地缓存等核心能力。
端侧应用规则配置性能测试报告
04
中心平台与联调
2–5 周建设设备、模型、告警和 OTA 管理能力，并对接现有业务平台。
管理平台业务接口OTA 与监控能力
05
试点运行与复制
2–6 周在试点现场持续调优误报漏报，完成验收后形成多站点复制方案。
试点运行报告模型调优版本部署复制手册
REFERENCE BUDGET
参考报价方案
根据验证范围、正式交付和企业级要求分档，方便前期预算决策。
单场景试点
¥15.8–25.8 万验证一个场景、一类目标的端侧闭环
8–12 周- 1 个试点现场
- 1–2 类检测目标
- 模型训练与端侧推理
- 基础告警
- 试点评估
标准视觉系统
¥28.8–58.8 万形成可运营的端云协同视觉系统
12–18 周- 多类检测与跟踪
- 规则与告警中心
- 设备管理
- 模型 OTA
- 业务系统对接
多站点平台
¥60 万起面向多门店、多工地或矿区规模化部署
18–28 周- 多站点多租户
- ReID/测距等高级能力
- 模型持续学习
- 高可用中心平台
- 批量部署与运维
报价边界说明
报价不包含摄像头、边缘计算设备、安装施工和专线费用。
检测类别、数据采集难度、标注量与精度目标直接影响模型成本。
ReID、双目测距、跨摄像头追踪等高级能力需按现场单独评估。
建议先完成单场景试点，再决定规模化复制范围。
WHAT YOU GET
项目交付清单
交付的不只是可运行代码，还包括上线、运维和后续迭代所需的完整资料。
场景与摄像头评估报告标注规范、数据集与模型权重端侧推理应用和部署镜像规则、告警与设备管理平台模型转换、OTA 与运维工具性能、精度与试点验收报告